قائمة الطعام

تجمع معنای فنی در داده کاوی

  • داده کاوی (Data Mining) چیست؟ | تعاریف و مثال ها | فناوران ویراکام

    Resultداده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.

  • داده‌کاوی چیست و چه کاربردی در دنیای امروز دارد؟

    Resultداده‌کاوی در زمینه تأمین امنیت می‌تواند به منزله ابزاری برای شناسایی فعالیت‌های افراد خرابکاری استفاده شود که قصد نفوذ به زیرساخت‌ها را دارند. به‌طور مثال، افراد خرابکار ممکن است به ...

  • فرایند داده کاوی: داده‌کاوی بر مبنای چه فرآیندهایی انجام می‌شود؟

    Resultدر داده کاوی، الگو به یک مدل محلی ساده اشاره دارد. در این دوره آموزشی، ما به بردارهای ان-بعدی از داده‌ها به عنوان نمونه اشاره می‌کنیم. فرایند داده کاوی

  • کتاب «آشنایی با مفاهیم و روش‌های داده‌کاوی» > پژوهشکده آمار

    Resultداده‌کاوی به معنای کشف دانش و استخراج آن از مقادیر زیادی از داده‌های خام است. از آنجا که تنها ابزار مفید برای استفاده از تحلیل وقایع گذشته در پایگاه داده‌ها به منظور پیش‌بینی در آینده، داده ...

  • داده‌ کاوی چیست؟

    Resultداده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.

  • داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردی دارد؟ | داناپرداز

    Resultداده کاوی یا Data Mining که به عنوان کشف دانش در داده ها (KDD) هم شناخته می‌شه، فرایندی هستش که در اون تلاش می‌شه الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند رو از مجموعه های بزرگ داده به دست بیاریم. با توجه به ...

  • داده کاوی (Data mining) چیست؟ هر آنچه باید در مورد این فناوری بدانید

    Resultالگوریتم‌های اساسی در داده کاوی و یادگیری ماشین، اساس علم داده را تشکیل می‌دهند و از روش‌های خودکار برای تجزیه و تحلیل الگوها و مدل‌ها برای انواع داده‌ها در برنامه‌های کاربردی اعم از ...

  • داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده

    Resultهر «ویژگی» (Feature | Attribute) در مجموعه داده را که به صورت یک فیلد در فایل مسطح یا ستون در جداول پایگاه داده رابطه‌ای ذخیره شده است یک «بُعد» (Dimension) گویند.

  • خوشه بندی در داده کاوی

    Resultمقدمه. خوشه بندی یا داده کاوی، یکی از روش‌های کاوش داده در هوش تجاری و یک روش برای تجزیه و تحلیل داده‌های کلان است که در بسیاری از زمینه‌ها از جمله شناخت الگو، تجزیه و تحلیل تصویر، بازیابی ...

  • داده کاوی چیست؟ + آشنایی با مسیر داده کاوی در 7 قدم

    Resultشناسایی رقبا به معنای تشخیص و تحلیل شرکت‌ها یا افرادی است که در یک حوزه یا بازار خاص، با شما رقابت می‌کنند یا ممکن است در آینده رقابت کنند. برای شناسایی رقبا با داده کاوی، مراحل زیر را می ...

  • مجموعه داده های عمومی برای داده کاوی و هوش مصنوعی — راهنمای کاربردی

    Resultمجموعه داده های عمومی. در هیاهوی ایجاد شده برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، «علم داده» (Data Science) و «داده‌کاوی» (Data Mining)، قهرمان واقعی در پس نقابی در پشت صحنه قرار گرفته و چیزی نیست به جز «داده» (Data)! )! آنچه انقلاب اطلاعاتی ...

  • ارتباط داده کاوی و هوش مصنوعی

    Resultداده کاوی با یک هدف خاص بر روی یک مجموعه داده صورت می‌گیرد که یک فرد با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی سعی می‌کند تا الگوی مورد نظر خود را در آن مجموعه داده پیدا کند. در ...

  • درباره خوشه بندی در داده کاوی چه می‌دانید؟

    Result3 با انواع روش‌های خوشه بندی در داده کاوی آشنا شوید. 3.1 خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Clustering) 3.2 خوشه‌بندی پارتیشن‌بندی (Partitioning Clustering) 3.3 خوشه‌بندی مرکز محور (Centroid–based clustering) 3.4 خوشه‌بندی ...

  • تکنیک های داده کاوی : تکنیک تجمع و همبستگی | آکادمی داده

    Result۱۳۹۷/۰۳/۱۴. 1,367 بازدید. داده کاوی به عنوان فرآیندی برای یافتن الگوها و ارتباطات در پایگاه داده ها به همراه استفاده از اطلاعات برای ساختن مدل های پیش بینی تعریف شده است و همچنین از آن به عنوان ...

  • داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

    به مجموعه‌ای از روش‌های قابل اعمال بر پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان داده‌ها، داده‌کاوی گفته می‌شود. روش‌های داده‌کاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. علم میان‌رشته‌ای داده‌کاوی، پیرامون …

  • داده کاوی چیست | تعریف، تاریخچه، مراحل، مزایا، کاربردها

    Resultمراحل داده‌کاوی. در پاسخ به سوال داده‌کاوی چیست اجازه دهید آن را به مراحلی که دانشمندان داده و تحلیل‌گران داده هنگام انجام پروژه داده‌کاوی انجام می‌دهند، تقسیم کنیم: ️ درک تجارت

  • مراحل داده کاوی(دیتا ماینینگ)

    Resultمراحل اصلی داده کاوی در روش های مبتنی بر CRISP-DM. روش داده کاوی مبتنی بر مدل CRISP-DM در شش گام زیر صورت می گیرد. ... معنی فنی تجمیع در داده کاوی. آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان – آموزش ...

  • فرایند داده کاوی: داده‌کاوی بر مبنای چه فرآیندهایی انجام می‌شود؟

    Resultفرایند داده کاوی. به جای آن‌که به سراغ بررسی همه رویکردهای ممکن و دیدگاه‌های مختلف در مورد داده کاوی برویم، اجازه دهید کار را با یک تعریف بدیهی ممکن که جنبه‌های مختلف داده‌کاوی را نشان می ...

  • داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟ | داناپ

    Resultداده کاوی به معنی کاوش و تحلیل داده های بزرگ (Big Data) با هدف کشف الگوها و قوانین معنادار در آنهاست. داده کاوی یکی از اصول رشته علوم داده (Data Science) محسوب می شود و با تحلیل پیش نگر (Predictive Analytic) …

  • داده‌کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردی دارد؟

    Resultفرایند انجام Data Mining. همانگونه که در نمودار پایین مشاهده می‌کنید، داده‌کاوی به صورت کلی و عمومی در ۶ مرحله‌ی اصلی انجام می‌شود، در ابتدا داده‌های مورد نیاز (داده‌های هدف) جمع‌آوری می‌شوند ...

  • داده کاوی چیست؟ از صفر تا صد فرایند داده کاوی

    Resultداده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. می‌توانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که با تحلیل حجم زیادی از داده‌ها، الگوهای تکرار شونده را از آن ...

  • داده کاوی (Data mining) چیست؟کاربرد، تکنیک و ابزارها – بهفالب

    Resultداده‌ کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته می‌شود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی داده‌ها و رشد ...

  • علم داده، تحلیل داده، داده‌کاوی و یادگیری ماشین ــ تفاوت‌ها و شباهت‌ها

    Resultفیلم آموزش داده کاوی Data Mining در متلب MATLAB در فرادرس کلیک کنید. پیش از اینکه تفاوت‌های فنی این دو مورد بررسی قرار بگیرد، تاریخچه کوتاهی از این دو نام بیان می‌شود. عبارت علم داده در حدود سال ۱۹۶۰ ...

  • خوشه بندی در داده کاوی

    Resultخوشه­ بندی یا دسته ­بندی داده ­ها. انواع روش­های خوشه بندی در داده کاوی. 1-روش های مبتنی بر تراکم (Density-Based Methods) 2-روش­های پارتیشن­ بندی (Partition methods) خوشه بندی k-means. 3-روش­های سلسله مراتبی (Hierarchical ...

  • داده کاوی چیست؟ | تاریخچه داده کاوی | مراحل داده کاوی | تکینک های داده کاوی

    Resultابزارهای داده کاوی، شرکت‌ها را قادر می‌سازند، اتفاقات مهم آینده‌ را تا حدودی پیش‌بینی کنند. بر خلاف علم آمار که داده‌ها در آن زیاد نیستند، در داده کاوی با حجم زیادی از داده‌ها روبرو هستیم.

  • روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ دیتاک

    Resultروش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...

  • داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟ | داناپ

    Resultداده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

  • روش‌های دسته بندی داده‌ها در داده کاوی – بلاگ دیتاک

    Resultدسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.

  • داده کاوی

    Resultداده کاوی (Data Mining) در یک پایگاه دادهای یا سایر مراکز تجمع داده های رایانه ای، استخراج اطلاعات و شناسایی روابط با الگوهایی خاص و با استفاده از ابزارهای پیشرفته آماری که از نظر تجاری برای کاربران مفید است.

  • 5 دلیل اهمیت داده کاوی در کسب و کار

    Resultبا داده کاوی در کسب و کار می توانید هدفگذری بهتر، هزینه کرد بهینه، شناخت بیشتر مشتریان و تصمیم گیری های مناسب تری را داشته باشید. این مطلب برای شما مفید است.